岗位职责：

1.负责针对不同产品、不同风险等级的客户制定差异化催收策略，优化并完善现有催收策略体系；
2.利用各类风险模型或逾期特征，优化现有风险分级、客群分类及队列流转策略；
3.优化并完善贷后风险监控体系，主要包括贷后资产质量分析体系及贷后业务指标监控体系；
4.完善优化现有催收工具的运营策略，提升其在贷后业务中的效能，优化人案匹配和分案策略，并推动测试和上线；
5.根据业务要求，完成各类深入的专题业务数据分析并形成分析报告；
6.与公司其它上下游部门紧密沟通合作，保持信息互通，及时调整贷后催收策略；


岗位要求：

1.经验：3 年 + 互联网金融 / 银行贷后管理经验，熟悉催收策略、风险监控及数据分析流程；
2.技能：具备策略设计能力，熟练使用数据分析工具，掌握风险模型应用；强跨部门沟通与项目推动能力；
3.加分项：有成功策略优化案例，关注 AI 催收、智能分案等新技术；

简历投送邮箱：winniewu@weidu.co  

岗位职责：

1.制定报表开发和数据分析的策略和流程，以满足公司业务需求；
2.领导报表开发和数据分析团队，包括招聘、培训、指导和绩效评估；
3.与业务部门合作，理解他们的报表需求，并设计相应的解决方案；
4.利用数据分析工具和技术，从多个数据源提取、整合和分析数据；
5.确保报表的准确性、一致性和可靠性，及时反映业务状况；
6.优化报表流程，提高报表生成的自动化水平和效率；
7.设计和维护数据报告和仪表板，提供实时的业务洞察；
8.确保数据质量和数据治理，遵守数据保护法规和公司政策；
9.管理报表开发和数据分析项目，包括预算规划、时间表和资源分配；
10.向管理层提供数据驱动的见解和建议，支持战略决策；

岗位要求：

1.学士学位，优先考虑财务、会计、数据科学、统计学或相关领域；
2.3-5年以上报表开发和数据分析经验，至少1年团队管理经验；
3.熟悉财务报表、管理报表和业务报表的开发流程；
4.精通数据分析工具和技术，如SOL、Excel、Power BI、Tableau等；
5.强大的数据可视化和报告编写能力；
6.出色的领导力和团队管理能力；
7.优秀的沟通和演讲技巧，能够向非技术人员解释复杂的数据；

简历投送邮箱：winniewu@weidu.co 

岗位职责：

1.产品全周期运营
负责互联网 / 金融类产品（如信贷 APP、消费金融平台）的全生命周期运营，制定用户拉新、留存、转化策略，推动产品迭代优化；
分析用户行为数据（活跃度、转化率、付费率），结合市场反馈和竞品动态，提出功能优化建议，提升用户体验与核心指标（DAU/MAU、ARPU）；
2.用户分层运营
搭建用户分层体系（新用户 / 活跃用户 / 沉默用户），制定差异化运营策略（如新客补贴、老客复购激励、沉默用户唤醒方案）；
设计用户成长路径，通过活动策划（促销、会员体系、积分体系）提升用户粘性和生命周期价值（LTV）；
3.数据驱动决策
主导用户调研、需求分析及竞品拆解，输出产品运营报告（用户画像、痛点分析、策略效果评估）；
熟练运用 SQL、Excel、BI 工具（如 Tableau）分析业务数据，定位运营问题并推动策略落地（如 A/B 测试、流程优化）；
4.跨部门协作
与产品经理、技术开发、市场推广、客服等部门协同，跟进功能开发进度，确保运营策略高效落地；
整合内外部资源（渠道合作、活动赞助），协调各方需求，推动运营项目按时上线并达成目标；

岗位要求：

1、学历背景优秀，本科及以上学历，985、211院校理工科学位优先；

2、管理经验丰富，5年以上数字科技或数据智能相关技术团队管理经验，管理幅度20+，有良好的团队合作与协调能力，具备能够提升团队内部效率和综合水平的能力；

3、技术能力扎实，有Golang/Python/Java中的一种或多种编程语言的丰富经验，熟悉主流的计算与存储组件，例Redis/MongoDB/ES/HBase/Clickhouse/StarRocks/Spark/Flink等；

4、架构能力突出，有软件设计和系统架构可靠方法论和成功实践经验，特别是高并发和海量数据计算场景的应用开发；

5、业务理解深刻，信贷、支付等金融场景丰富的从业经验，有数据驱动的获客、风控、运营等环节的相关经验；

6、组织规划得力，具备组织技术发展方向的能力，对数据决策、算法工程、数据应用系统、智能化平台工程建设有整体的规划；

7、技术嗅觉敏锐：能够熟练地调研、评估和评价各类新技术，以便为公司的技术发展方向和路径的确定提供决策支持；

8、具备对于系统的感知能力建设的经验，有较强的判断、决策和推动能力，能实现系统平台服务的顺利落地；

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